【導讀】手勢識別對于我們來說并不陌生，手勢識別技術(shù)很早就有，目前也在逐漸成熟，現(xiàn)在大部分消費類應(yīng)用都在試圖增加這一識別功能，無論是智能家居，智能可穿戴以及VR 等應(yīng)用領(lǐng)域，增加了手勢識別控制功能，必能成為該應(yīng)用產(chǎn)品的一大賣點。手勢識別可以帶來很多的好處，功能炫酷，操作方便，在很多應(yīng)用場合都起到了良好的助力功能。
手勢識別技術(shù)的發(fā)展
說起手勢識別技術(shù)的發(fā)展，可以粗略分為兩個階段：二維手勢識別以及三維手勢識別。
早期的手勢識別識別是基于二維彩色圖像的識別技術(shù)，所謂的二維彩色圖像是指通過普通攝像頭拍出場景后，得到二維的靜態(tài)圖像，然后再通過計算機圖形算法進行圖像中內(nèi)容的識別。二維的手型識別的只能識別出幾個靜態(tài)的手勢動作，而且這些動作必須要提前進行預設(shè)好。
相比較二維手勢識別，三維手勢識別增加了一個Z軸的信息，它可以識別各種手型、手勢和動作。三維手勢識別也是現(xiàn)在手勢識別發(fā)展的主要方向。不過這種包含一定深度信息的手勢識別，需要特別的硬件來實現(xiàn)。常見的有通過傳感器和光學攝像頭來完成。
手勢識別的關(guān)鍵技術(shù)
手勢識別中最關(guān)鍵的包括對手勢動作的跟蹤以及后續(xù)的計算機數(shù)據(jù)處理。關(guān)于手勢動作捕捉主要是通過光學和傳感器兩種方式來實現(xiàn)。手勢識別推測的算法，包括模板匹配技術(shù)（二維手勢識別技術(shù)使用的）、通過統(tǒng)計樣本特征以及深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
根據(jù)硬件實現(xiàn)方式的不同，目前行業(yè)內(nèi)所采用的手勢識別大約有三種：
1、結(jié)構(gòu)光（Structure Light），通過激光的折射以及算法計算出物體的位置和深度信息，進而復原整個三維空間。結(jié)構(gòu)光的代表產(chǎn)品有微軟的Kinect一代。不過由于以來折射光的落點位移來計算位置，這種技術(shù)不能計算出精確的深度信息，對識別的距離也有嚴格的要求。
2、光飛時間（TIme of Flight），加載一個發(fā)光元件，通過CMOS傳感器來捕捉計算光子的飛行時間，根據(jù)光子飛行時間推算出光子飛行的距離，也就得到了物體的深度信息。代表作品為Intel帶手勢識別功能的三維攝像頭。
3、多角成像（MulTI-camera），現(xiàn)在手勢識別領(lǐng)域的佼佼者Leap MoTIon使用的就是這種技術(shù)。它使用兩個或者兩個以上的攝像頭同時采集圖像，通過比對這些不同攝像頭在同一時刻獲得的圖像的差別，使用算法來計算深度信息，從而多角三維成像。
簡單介紹兩個手勢識別解決方案：
1、基于NXP LPC824 和 Vishay VCNL4020 的手勢識別方案
推出基于NXP LPC824 和 Vishay VCNL4020 的手勢識別方案，可以判斷手勢運動的方向。
功能框圖
功能描述
① 手勢識別，LCD 顯示手勢運動方向
?、?兼容 arduino 接口
③ VCNL4020 感應(yīng)光線強度變化
?、?集成調(diào)試器，無需第三方調(diào)試器
重要特征
① VSMF2890RGX01 發(fā)射紅外光
?、?LPC824M201JHI33 運行手勢識別算法
?、?LPC11U35FHI33 為調(diào)試器
2、基于PAJ7620U2智能隔空手勢解決方案
原相科技（Pixart）為CMOS光感應(yīng)用集成電路領(lǐng)導廠商，產(chǎn)品特點為低功耗、準確性、小尺寸及低成本。
功能框圖
PAJ7620U2是一種光學數(shù)組式傳感器，以使復雜的手勢和光標模式輸出。
主要特征
•內(nèi)置光源和環(huán)境光抑制濾波器 集成的LED，鏡頭和手勢傳感器在一個小的立方體模塊。能在黑暗或低光環(huán)境下工作，減少環(huán)境光干擾。
•內(nèi)置手勢識別支持9個手勢類型和輸出的手勢中斷和結(jié)果，大大節(jié)省了系統(tǒng)的電源。
•支持率為240Hz的報告可程序設(shè)計手勢中斷喚醒系統(tǒng)。
產(chǎn)品應(yīng)用
后視鏡、車載中控、HUD、智能眼鏡、機器人、VR、幼教類產(chǎn)品。。等等。
