【導(dǎo)讀】如果您還記得十幾年前許多人佩戴的助聽器，它們又大又突兀，使用者不斷地?cái)[弄它們，更換電池，抱怨他們?nèi)月牪坏秸f話的內(nèi)容。
在相對較短的時(shí)間內(nèi)，技術(shù)的進(jìn)步已使這些設(shè)備從令人沮喪的源轉(zhuǎn)變?yōu)橄冗M(jìn)的音頻設(shè)備，在基于物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行聯(lián)接，從而為用戶提供大量好處及出色的音頻性能。
演化第一步是實(shí)施基于頻率的非線性放大，每個(gè)頻段根據(jù)該頻段所含的能量水平進(jìn)行放大。因此，大噪聲被削弱，安靜被放大，這大大增強(qiáng)了助聽器用戶的體驗(yàn)。
這一進(jìn)步主要是由數(shù)字信號處理(DSP)的出現(xiàn)所推動(dòng)的，它使助聽器具有對不同頻率進(jìn)行定制放大的粒度，使其能針對用戶進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，特別是當(dāng)他們的聽力隨著時(shí)間的推移而退化時(shí)。借助DSP，可用高度選擇性的數(shù)字濾波器以全新的方式處理音頻信號，這些濾波器可隔離頻率，因此也可處理聲音類型。
助聽器的智能也因DSP而增長，使其能適應(yīng)環(huán)境。例如，助聽器可推斷出佩戴者處于嘈雜的環(huán)境中，如人群、移動(dòng)的車輛或大型公共場所。助聽器將根據(jù)實(shí)時(shí)控制和調(diào)整數(shù)字濾波器的算法來重新配置到音頻環(huán)境，從而在所有場景中提供盡可能好的音頻體驗(yàn)。
無線通信，如藍(lán)牙低功耗(Bluetooth? Low Energy)聯(lián)接提供的個(gè)人區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，也對助聽器技術(shù)產(chǎn)生了積極的影響?，F(xiàn)代的聯(lián)網(wǎng)助聽器可由智能手機(jī)應(yīng)用程序控制，并可用于電話/視頻通話或收聽智能手機(jī)、平板電腦或任何其他具有藍(lán)牙LE功能的設(shè)備的任何其他形式的音頻，包括語音助手。
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)正開始進(jìn)入助聽器，進(jìn)一步擴(kuò)展其功能和性能。許多人認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)將產(chǎn)生前所未有的影響。
展望未來，人耳提供了相當(dāng)多的傳感機(jī)會(huì)。很快，許多助聽器將包括用于醫(yī)療目的的傳感器，如心率監(jiān)測、血氧、血糖測量和跌倒檢測。此外，同樣的傳感器可用于面向消費(fèi)者的健康功能，包括計(jì)步。
隨著助聽器提供更多的增值功能，如從個(gè)人設(shè)備上傳輸音頻，它們與被稱為輔聽耳機(jī)(非處方助聽器、耳塞等)的新興產(chǎn)品群之間的區(qū)別正變得越來越小。
輔聽技術(shù)開辟了許多潛在的收入來源，包括實(shí)時(shí)翻譯、聽寫和導(dǎo)航服務(wù)。事實(shí)上，任何可以通過藍(lán)牙LE聯(lián)接提供聲音的東西都可通過輔聽方案——包括現(xiàn)代助聽器——來提供(收取訂購費(fèi))。
技術(shù)推動(dòng)進(jìn)步
如果沒有近幾十年來半導(dǎo)體制造技術(shù)的巨大進(jìn)步以及DSP和藍(lán)牙LE技術(shù)等其他重大進(jìn)展，就不會(huì)有現(xiàn)代助聽器。
追蹤處理器隨時(shí)間的演變通常是基于集成晶體管的數(shù)量。第一批個(gè)人電腦(PC)處理器有數(shù)以萬計(jì)的晶體管，采用半導(dǎo)體工藝制造，特征尺寸在數(shù)微米范圍內(nèi)。今天，這些處理器擁有數(shù)以百億計(jì)的晶體管，其技術(shù)節(jié)點(diǎn)小了幾千倍。
這集成水平不僅使PC行業(yè)受益——整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)都可用這不斷發(fā)展的技術(shù)，使所有垂直市場的制造商都向前大邁進(jìn)。
具體而言，助聽器市場受益于多核并行處理架構(gòu)，其處理能力成指數(shù)級提高，時(shí)鐘周期最小化，并大幅降低功耗。這種內(nèi)核可處理高度精密的算法，包括AI。
Ezairo 8300系統(tǒng)框圖
許多現(xiàn)代音頻產(chǎn)品將受益于安森美(onsemi)基于DSP的EZAIRO?系列音頻處理器方案的最新器件。Ezairo 8300專為助聽器和輔聽設(shè)備設(shè)計(jì)和開發(fā)，具有六個(gè)處理內(nèi)核，每個(gè)內(nèi)核都針對這一應(yīng)用領(lǐng)域優(yōu)化了性能。這包括三個(gè)DSP內(nèi)核、一個(gè)微控制器和兩個(gè)硬件加速器，其中一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，設(shè)計(jì)用于以高能效執(zhí)行AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，而無需額外的處理器能力。
來源：安森美
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